請問1000萬像素的數(shù)碼相機為什么噪點這么多但是亮度還是夠高的與800萬比的差遠了

畫面亮度主要看曝光，曝光和快門速度、光圈大小、ISO 有關。 你這樣的比較根本不科學，沒有控制變量。 CCD和CMOS感光元件都存在有熱穩(wěn)定性(hot pixel)的問題，就是對成象的質(zhì)量和溫度有關，如果機器的溫度升高，噪音信號過強，會在畫面上不應該有的地方形成雜色的斑點，這些點就是我們所講的噪點。各個品牌各種型號的相機對噪點的控制能力也不盡相同，同一型號的相機也有一定的個體差異，也有些相機有降噪功能。但噪點問題是現(xiàn)在所有DC都沒能完全克服的問題(調(diào)高感光度(ISO)，特別是長時間曝光、或相機溫度升高時)。噪點的多少和傳感器構造以及處理器差異而不同。 長時間曝光產(chǎn)生的噪點 這種現(xiàn)象主要大部分出現(xiàn)在使用低ISO拍攝夜景，在圖像的黑暗的夜空中，出現(xiàn)了一些雜亂的亮點?？梢?噪點和ISO系數(shù)的關系 說其原因是由于處理器無法處理較慢的快門速度所帶來的巨大的工作量，致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產(chǎn)生這種圖像噪音，部分數(shù)碼相機中配備了被稱為"降噪"的功能。 如果使用降噪功能，在記錄圖像之前就會利用數(shù)字處理方法來消除圖像噪音，因此在保存完畢以前就需要花費一點額外的時間。但隨著降噪功能的開啟，畫面細節(jié)會損失。 用JPEG格式對圖像壓縮而產(chǎn)生的噪點 由于JPEG格式的圖像在縮小圖像尺寸后圖像仍顯得很自然，因此就可以利用特殊的方法來減小圖像數(shù)據(jù)。此時，它就會以上下左右8×8個像素為一個單位進行處理。因此尤其是在8×8個像素邊緣的位置就會與下一個8×8個像素單位發(fā)生不自然的結(jié)合。 由JPEG格式壓縮而產(chǎn)生的圖像噪音也被稱為馬賽克噪音(Block Noise)，壓縮率越高，圖像噪音就越明顯。 雖然把圖像縮小后這種噪音也會變得看不出來，但放大打印后，一進行色彩補償就表現(xiàn)得非常明顯。這種圖像噪音可以通過利用盡可能高的畫質(zhì)或者利用JPEG格式以外的方法來記錄圖像而得以解決。 模糊過濾造成的噪點 模糊過濾造成的圖像噪音和JPEG一樣，在對圖像進行處理時造成的圖像噪音。有時是在數(shù)碼相機內(nèi)部處理過程中產(chǎn)生的，有時是利用圖像潤色軟件進行處理時產(chǎn)生的。對于尺寸較小的圖像，為了使圖像顯得更清晰而強調(diào)其色彩邊緣時就會產(chǎn)生圖像噪音。 所謂的清晰處理就是指數(shù)碼相機具有的強調(diào)圖像色彩邊緣的功能和圖像編輯軟件的“模糊過濾(Unsharp Mask)”功能。在不同款式的數(shù)碼相機中也有一些相機會對整個圖像進行色彩邊緣的強調(diào)。而處理以后就會在原來的邊緣外側(cè)出現(xiàn)其他顏色的色線。 如果將圖像尺寸縮小以后用于因特網(wǎng)的話，圖像不是總覺得會變得模糊不清嗎?此時如果利用“模糊過濾”功能對圖像進行清晰處理，圖像看起來效果就會好一些。不過由于產(chǎn)生了圖像噪音，在進行第二次或第三次處理時，這種圖像噪音就顯得很麻煩。切忌不要因為處理過度而使圖像顯得過于粗糙。 感光元件面積太小造成噪點 單反數(shù)碼相機與普通消費數(shù)碼相機噪點對比 通常情況下單反數(shù)碼相機噪點數(shù)量要明顯好過普通消費相機，這是由感光芯片面積所決定的。其中普通人可見的噪點90%以上是由此原因造成。 組成像素的光電二極管轉(zhuǎn)換效率和面積成非線性的反比關系，舉例來說，如果一個面積在1平方厘米的光電二極管轉(zhuǎn)換效率是35%左右的話(本組數(shù)據(jù)是假設數(shù)據(jù)，僅供直觀說明問題之用)，當面積降低到7平方微米(1DsMK3的像素面積)的話，光電轉(zhuǎn)換效率會急劇下跌到1%以下，而在面積更小，集成度越來越高的便攜相機CCD/CMOS上面，光電轉(zhuǎn)換效率之低也就是可以想象的了。 轉(zhuǎn)換效率的低下使得從CCD/CMOS上讀取出來的信號必須經(jīng)過放大才能使用，我們所調(diào)節(jié)的ISO，其實就是調(diào)節(jié)這個信號的放大倍率，而信號的放大過程中不可能僅僅將分離出來的電平信號放大，必然伴隨著噪音信號的同步放大，再加上更高集成度的CCD/CMOS發(fā)熱量也必然更高，熱噪音會更大，這就需要各家的降噪算法來出力了，只是如果輸入的信號質(zhì)量就相對低下的話，降噪算法本身所能起到的作用也是有限的，我們在便攜DC上常常見到的顆粒感比較重，或者干脆色彩交界處模糊一片的情況，就是各家降噪算法不同所帶來的效果了。